Job Opportunity Correlation
岗位机会 × 民生维度散点
把「每万常住人口城镇新增就业」作为岗位机会强度，与人均可支配收入、医疗资源密度、教育资源密度逐区对照。图表只呈现关联，不推断因果。
- 覆盖区县
- 81/81
- 收入维度 pooled r
- 0.205
- 医疗维度 pooled r
- 0.160
- 教育维度 pooled r
- 0.114
- 交通维度 pooled r
- 0.134
口径先行
- 岗位机会强度 = 城镇新增就业人数 ÷ 常住人口（个/万人）。这是年度新增就业流量，不是招聘岗位存量；部分区县由市级总量按人口比例分配，存在估算成分。
- 收入 为居民人均可支配收入原始值（元/人·年），各区估算（区级基数×市级增速，详见 PROVENANCE.md）；上海为全体居民口径、银川为城镇居民口径。
- 医疗 为医院密度（所/km²），高德 POI。
- 教育 为既有教育资源密度（所/km²）：上海、银川为高德 POI；北京、深圳为既有估算；西安为小学+中学口径、未含幼儿园。本页不重新造数。
- 交通 为既有交通便利密度（站/km²）：上海、银川为高德 POI 地铁站密度，计数 0 为真实「暂无地铁站」；北京、深圳、西安为既有估算。本页不重新造数。
- 散点使用原始值而非跨城标准化分数，城市规模与口径差异会影响 pooled r；请结合下方分城 r 与逐区表格阅读。
岗位机会强度 vs 人均可支配收入
81 个区县进入样本；pooled Pearson r =0.205，R² = 0.042（弱关联）。
收入为各区县原始值（元/人·年），来源含区级公报与按市级增速的估算；上海为全体居民口径，银川为城镇居民口径，跨城比较只作探索不作为结论。
上海 16 区 · r=0.069北京 16 区 · r=0.902深圳 10 区 · r=0.694银川 6 区 · r=0.079西安 13 区 · r=0.832成都 20 区 · r=0.000
查看逐区数值表格等价物
| 城市 | 区县 | 岗位机会强度（个/万人） | 经济购买力（元/人·年） |
|---|---|---|---|
| 上海 | 宝山区 | 155.0 | 88,463 |
| 上海 | 崇明区 | 155.0 | 56,471 |
| 上海 | 奉贤区 | 154.5 | 62,112 |
| 上海 | 虹口区 | 154.4 | 100,428 |
| 上海 | 黄浦区 | 154.9 | 107,346 |
| 上海 | 嘉定区 | 170.9 | 81,276 |
| 上海 | 金山区 | 155.1 | 60,003 |
| 上海 | 静安区 | 155.0 | 104,874 |
| 上海 | 闵行区 | 169.9 | 92,839 |
| 上海 | 浦东新区 | 170.6 | 94,807 |
| 上海 | 普陀区 | 154.6 | 98,337 |
| 上海 | 青浦区 | 154.5 | 67,402 |
| 上海 | 松江区 | 154.7 | 74,435 |
| 上海 | 徐汇区 | 154.6 | 100,341 |
| 上海 | 杨浦区 | 155.0 | 100,086 |
| 上海 | 长宁区 | 154.7 | 103,480 |
| 北京 | 东城区 | 164.6 | 98,000 |
| 北京 | 西城区 | 164.6 | 108,000 |
| 北京 | 朝阳区 | 164.6 | 95,000 |
| 北京 | 丰台区 | 143.1 | 82,000 |
| 北京 | 石景山区 | 143.1 | 81,000 |
| 北京 | 海淀区 | 164.6 | 102,000 |
| 北京 | 门头沟区 | 128.8 | 60,000 |
| 北京 | 房山区 | 143.1 | 59,000 |
| 北京 | 通州区 | 157.4 | 68,000 |
| 北京 | 顺义区 | 143.1 | 64,000 |
| 北京 | 昌平区 | 143.1 | 65,000 |
| 北京 | 大兴区 | 143.1 | 62,000 |
| 北京 | 怀柔区 | 128.8 | 53,000 |
| 北京 | 平谷区 | 128.8 | 49,000 |
| 北京 | 密云区 | 128.8 | 47,000 |
| 北京 | 延庆区 | 128.8 | 45,000 |
| 深圳 | 福田区 | 156.2 | 102,000 |
| 深圳 | 罗湖区 | 135.9 | 88,000 |
| 深圳 | 南山区 | 156.2 | 105,000 |
| 深圳 | 盐田区 | 122.3 | 83,000 |
| 深圳 | 宝安区 | 142.7 | 76,000 |
| 深圳 | 龙岗区 | 142.7 | 77,000 |
| 深圳 | 龙华区 | 149.4 | 79,000 |
| 深圳 | 坪山区 | 135.9 | 68,000 |
| 深圳 | 光明区 | 135.9 | 70,000 |
| 深圳 | 大鹏新区 | 115.5 | 64,000 |
| 银川 | 贺兰县 | 153.7 | 39,855 |
| 银川 | 金凤区 | 171.6 | 38,054 |
| 银川 | 灵武市 | 153.7 | 45,455 |
| 银川 | 西夏区 | 154.1 | 40,527 |
| 银川 | 兴庆区 | 171.4 | 49,441 |
| 银川 | 永宁县 | 153.7 | 46,086 |
| 西安 | 新城区 | 143.7 | 56,500 |
| 西安 | 碑林区 | 150.9 | 64,372 |
| 西安 | 莲湖区 | 143.7 | 55,200 |
| 西安 | 灞桥区 | 143.7 | 48,600 |
| 西安 | 未央区 | 158.1 | 53,800 |
| 西安 | 雁塔区 | 172.5 | 61,800 |
| 西安 | 阎良区 | 143.7 | 41,800 |
| 西安 | 临潼区 | 143.7 | 38,600 |
| 西安 | 长安区 | 150.9 | 47,800 |
| 西安 | 高陵区 | 143.7 | 43,500 |
| 西安 | 鄠邑区 | 129.3 | 35,400 |
| 西安 | 蓝田县 | 122.2 | 30,200 |
| 西安 | 周至县 | 122.2 | 27,600 |
| 成都 | 锦江区 | 161.7 | 63,100 |
| 成都 | 青羊区 | 161.7 | 61,000 |
| 成都 | 金牛区 | 161.7 | 62,335 |
| 成都 | 武侯区 | 161.7 | 63,501 |
| 成都 | 成华区 | 161.7 | 59,600 |
| 成都 | 龙泉驿区 | 161.7 | 55,200 |
| 成都 | 青白江区 | 161.7 | 51,800 |
| 成都 | 新都区 | 161.7 | 54,600 |
| 成都 | 温江区 | 161.7 | 56,000 |
| 成都 | 双流区 | 161.7 | 61,989 |
| 成都 | 郫都区 | 161.7 | 59,655 |
| 成都 | 新津区 | 161.7 | 52,600 |
| 成都 | 都江堰市 | 161.7 | 46,800 |
| 成都 | 彭州市 | 161.7 | 45,200 |
| 成都 | 邛崃市 | 161.7 | 41,800 |
| 成都 | 崇州市 | 161.7 | 44,300 |
| 成都 | 简阳市 | 161.7 | 43,600 |
| 成都 | 金堂县 | 161.7 | 48,744 |
| 成都 | 大邑县 | 161.7 | 40,800 |
| 成都 | 蒲江县 | 161.7 | 39,500 |
岗位机会强度 vs 医疗资源密度
81 个区县进入样本；pooled Pearson r =0.160，R² = 0.026（弱关联）。
医疗为综合与专科医院密度（所/km²，高德 POI 计数 ÷ 行政区面积）；岗位强度为年度新增就业流量，两者年份与口径不同，仅展示区内分布关联。
上海 16 区 · r=-0.323北京 16 区 · r=0.641深圳 10 区 · r=0.554银川 6 区 · r=0.980西安 13 区 · r=0.330成都 20 区 · r=0.000
查看逐区数值表格等价物
| 城市 | 区县 | 岗位机会强度（个/万人） | 医疗水平（所/km²） |
|---|---|---|---|
| 上海 | 宝山区 | 155.0 | 1.08 |
| 上海 | 崇明区 | 155.0 | 0.08 |
| 上海 | 奉贤区 | 154.5 | 0.24 |
| 上海 | 虹口区 | 154.4 | 8.6 |
| 上海 | 黄浦区 | 154.9 | 17.89 |
| 上海 | 嘉定区 | 170.9 | 0.77 |
| 上海 | 金山区 | 155.1 | 0.22 |
| 上海 | 静安区 | 155.0 | 10.82 |
| 上海 | 闵行区 | 169.9 | 1.08 |
| 上海 | 浦东新区 | 170.6 | 0.7 |
| 上海 | 普陀区 | 154.6 | 4.36 |
| 上海 | 青浦区 | 154.5 | 0.35 |
| 上海 | 松江区 | 154.7 | 0.37 |
| 上海 | 徐汇区 | 154.6 | 7.71 |
| 上海 | 杨浦区 | 155.0 | 4.92 |
| 上海 | 长宁区 | 154.7 | 8.41 |
| 北京 | 东城区 | 164.6 | 7.65 |
| 北京 | 西城区 | 164.6 | 7.1 |
| 北京 | 朝阳区 | 164.6 | 1.1 |
| 北京 | 丰台区 | 143.1 | 0.98 |
| 北京 | 石景山区 | 143.1 | 1.07 |
| 北京 | 海淀区 | 164.6 | 1.28 |
| 北京 | 门头沟区 | 128.8 | 0.03 |
| 北京 | 房山区 | 143.1 | 0.06 |
| 北京 | 通州区 | 157.4 | 0.2 |
| 北京 | 顺义区 | 143.1 | 0.12 |
| 北京 | 昌平区 | 143.1 | 0.14 |
| 北京 | 大兴区 | 143.1 | 0.16 |
| 北京 | 怀柔区 | 128.8 | 0.03 |
| 北京 | 平谷区 | 128.8 | 0.07 |
| 北京 | 密云区 | 128.8 | 0.04 |
| 北京 | 延庆区 | 128.8 | 0.03 |
| 深圳 | 福田区 | 156.2 | 0.36 |
| 深圳 | 罗湖区 | 135.9 | 0.25 |
| 深圳 | 南山区 | 156.2 | 0.13 |
| 深圳 | 盐田区 | 122.3 | 0.07 |
| 深圳 | 宝安区 | 142.7 | 0.07 |
| 深圳 | 龙岗区 | 142.7 | 0.06 |
| 深圳 | 龙华区 | 149.4 | 0.1 |
| 深圳 | 坪山区 | 135.9 | 0.05 |
| 深圳 | 光明区 | 135.9 | 0.08 |
| 深圳 | 大鹏新区 | 115.5 | 0.01 |
| 银川 | 贺兰县 | 153.7 | 0.07 |
| 银川 | 金凤区 | 171.6 | 0.79 |
| 银川 | 灵武市 | 153.7 | 0.02 |
| 银川 | 西夏区 | 154.1 | 0.13 |
| 银川 | 兴庆区 | 171.4 | 0.6 |
| 银川 | 永宁县 | 153.7 | 0.07 |
| 西安 | 新城区 | 143.7 | 0.87 |
| 西安 | 碑林区 | 150.9 | 1.67 |
| 西安 | 莲湖区 | 143.7 | 0.84 |
| 西安 | 灞桥区 | 143.7 | 0.07 |
| 西安 | 未央区 | 158.1 | 0.18 |
| 西安 | 雁塔区 | 172.5 | 0.46 |
| 西安 | 阎良区 | 143.7 | 0.05 |
| 西安 | 临潼区 | 143.7 | 0.03 |
| 西安 | 长安区 | 150.9 | 0.04 |
| 西安 | 高陵区 | 143.7 | 0.05 |
| 西安 | 鄠邑区 | 129.3 | 0.01 |
| 西安 | 蓝田县 | 122.2 | 0.01 |
| 西安 | 周至县 | 122.2 | 0 |
| 成都 | 锦江区 | 161.7 | 0.92 |
| 成都 | 青羊区 | 161.7 | 0.89 |
| 成都 | 金牛区 | 161.7 | 0.72 |
| 成都 | 武侯区 | 161.7 | 0.61 |
| 成都 | 成华区 | 161.7 | 0.78 |
| 成都 | 龙泉驿区 | 161.7 | 0.11 |
| 成都 | 青白江区 | 161.7 | 0.05 |
| 成都 | 新都区 | 161.7 | 0.14 |
| 成都 | 温江区 | 161.7 | 0.16 |
| 成都 | 双流区 | 161.7 | 0.06 |
| 成都 | 郫都区 | 161.7 | 0.14 |
| 成都 | 新津区 | 161.7 | 0.04 |
| 成都 | 都江堰市 | 161.7 | 0.02 |
| 成都 | 彭州市 | 161.7 | 0.01 |
| 成都 | 邛崃市 | 161.7 | 0.01 |
| 成都 | 崇州市 | 161.7 | 0.02 |
| 成都 | 简阳市 | 161.7 | 0.01 |
| 成都 | 金堂县 | 161.7 | 0.02 |
| 成都 | 大邑县 | 161.7 | 0.01 |
| 成都 | 蒲江县 | 161.7 | 0.01 |
岗位机会强度 vs 教育资源密度
81 个区县进入样本；pooled Pearson r =0.114，R² = 0.013（弱关联）。
教育指标名义口径为幼儿园+小学+中学密度（所/km²）。上海、银川来自既有高德 POI；北京、深圳为既有公开总量锚定/梯度估算；西安既有计数为小学+中学、未含幼儿园。岗位强度为年度新增就业流量，仅展示区内分布关联。
上海 16 区 · r=-0.350北京 16 区 · r=0.726深圳 10 区 · r=0.803银川 6 区 · r=0.824西安 13 区 · r=0.341成都 20 区 · r=0.000
查看逐区数值表格等价物
| 城市 | 区县 | 岗位机会强度（个/万人） | 教育资源（所/km²） |
|---|---|---|---|
| 上海 | 宝山区 | 155.0 | 0.83 |
| 上海 | 崇明区 | 155.0 | 0.08 |
| 上海 | 奉贤区 | 154.5 | 0.22 |
| 上海 | 虹口区 | 154.4 | 4.86 |
| 上海 | 黄浦区 | 154.9 | 5.08 |
| 上海 | 嘉定区 | 170.9 | 0.41 |
| 上海 | 金山区 | 155.1 | 0.16 |
| 上海 | 静安区 | 155.0 | 4.64 |
| 上海 | 闵行区 | 169.9 | 1.02 |
| 上海 | 浦东新区 | 170.6 | 0.56 |
| 上海 | 普陀区 | 154.6 | 2.97 |
| 上海 | 青浦区 | 154.5 | 0.16 |
| 上海 | 松江区 | 154.7 | 0.43 |
| 上海 | 徐汇区 | 154.6 | 6.28 |
| 上海 | 杨浦区 | 155.0 | 5.89 |
| 上海 | 长宁区 | 154.7 | 3.21 |
| 北京 | 东城区 | 164.6 | 3.59 |
| 北京 | 西城区 | 164.6 | 3.55 |
| 北京 | 朝阳区 | 164.6 | 1.02 |
| 北京 | 丰台区 | 143.1 | 1.08 |
| 北京 | 石景山区 | 143.1 | 1.13 |
| 北京 | 海淀区 | 164.6 | 1.3 |
| 北京 | 门头沟区 | 128.8 | 0.04 |
| 北京 | 房山区 | 143.1 | 0.1 |
| 北京 | 通州区 | 157.4 | 0.28 |
| 北京 | 顺义区 | 143.1 | 0.2 |
| 北京 | 昌平区 | 143.1 | 0.24 |
| 北京 | 大兴区 | 143.1 | 0.27 |
| 北京 | 怀柔区 | 128.8 | 0.04 |
| 北京 | 平谷区 | 128.8 | 0.11 |
| 北京 | 密云区 | 128.8 | 0.05 |
| 北京 | 延庆区 | 128.8 | 0.05 |
| 深圳 | 福田区 | 156.2 | 3.43 |
| 深圳 | 罗湖区 | 135.9 | 2.41 |
| 深圳 | 南山区 | 156.2 | 1.65 |
| 深圳 | 盐田区 | 122.3 | 0.48 |
| 深圳 | 宝安区 | 142.7 | 1.88 |
| 深圳 | 龙岗区 | 142.7 | 1.73 |
| 深圳 | 龙华区 | 149.4 | 2.42 |
| 深圳 | 坪山区 | 135.9 | 0.55 |
| 深圳 | 光明区 | 135.9 | 1.19 |
| 深圳 | 大鹏新区 | 115.5 | 0.05 |
| 银川 | 贺兰县 | 153.7 | 0.04 |
| 银川 | 金凤区 | 171.6 | 0.29 |
| 银川 | 灵武市 | 153.7 | 0.01 |
| 银川 | 西夏区 | 154.1 | 0.17 |
| 银川 | 兴庆区 | 171.4 | 0.19 |
| 银川 | 永宁县 | 153.7 | 0.06 |
| 西安 | 新城区 | 143.7 | 3 |
| 西安 | 碑林区 | 150.9 | 4.73 |
| 西安 | 莲湖区 | 143.7 | 3.13 |
| 西安 | 灞桥区 | 143.7 | 0.4 |
| 西安 | 未央区 | 158.1 | 0.67 |
| 西安 | 雁塔区 | 172.5 | 1.55 |
| 西安 | 阎良区 | 143.7 | 0.23 |
| 西安 | 临潼区 | 143.7 | 0.14 |
| 西安 | 长安区 | 150.9 | 0.16 |
| 西安 | 高陵区 | 143.7 | 0.31 |
| 西安 | 鄠邑区 | 129.3 | 0.09 |
| 西安 | 蓝田县 | 122.2 | 0.05 |
| 西安 | 周至县 | 122.2 | 0.03 |
| 成都 | 锦江区 | 161.7 | 1.46 |
| 成都 | 青羊区 | 161.7 | 1.42 |
| 成都 | 金牛区 | 161.7 | 1.15 |
| 成都 | 武侯区 | 161.7 | 0.96 |
| 成都 | 成华区 | 161.7 | 1.24 |
| 成都 | 龙泉驿区 | 161.7 | 0.17 |
| 成都 | 青白江区 | 161.7 | 0.08 |
| 成都 | 新都区 | 161.7 | 0.22 |
| 成都 | 温江区 | 161.7 | 0.25 |
| 成都 | 双流区 | 161.7 | 0.1 |
| 成都 | 郫都区 | 161.7 | 0.22 |
| 成都 | 新津区 | 161.7 | 0.07 |
| 成都 | 都江堰市 | 161.7 | 0.02 |
| 成都 | 彭州市 | 161.7 | 0.02 |
| 成都 | 邛崃市 | 161.7 | 0.02 |
| 成都 | 崇州市 | 161.7 | 0.03 |
| 成都 | 简阳市 | 161.7 | 0.02 |
| 成都 | 金堂县 | 161.7 | 0.03 |
| 成都 | 大邑县 | 161.7 | 0.02 |
| 成都 | 蒲江县 | 161.7 | 0.02 |
岗位机会强度 vs 交通便利密度
81 个区县进入样本；pooled Pearson r =0.134，R² = 0.018（弱关联）。
交通指标名义口径为地铁站密度（站/km²）。上海、银川来自既有高德 POI（计数为 0 表示该区暂无采集到地铁站，是真实空值口径而非缺失补 0）；北京、深圳、西安为既有公开锚点/梯度估算。岗位强度为年度新增就业流量，两者年份与口径不同，仅展示区内分布关联。
上海 16 区 · r=-0.334北京 16 区 · r=0.697深圳 10 区 · r=0.580银川 6 区 · r=0.638西安 13 区 · r=0.294成都 20 区 · r=0.000
查看逐区数值表格等价物
| 城市 | 区县 | 岗位机会强度（个/万人） | 交通便利（站/km²） |
|---|---|---|---|
| 上海 | 宝山区 | 155.0 | 0.62 |
| 上海 | 崇明区 | 155.0 | 0 |
| 上海 | 奉贤区 | 154.5 | 0.06 |
| 上海 | 虹口区 | 154.4 | 4.05 |
| 上海 | 黄浦区 | 154.9 | 7.04 |
| 上海 | 嘉定区 | 170.9 | 0.25 |
| 上海 | 金山区 | 155.1 | 0.01 |
| 上海 | 静安区 | 155.0 | 3.52 |
| 上海 | 闵行区 | 169.9 | 0.61 |
| 上海 | 浦东新区 | 170.6 | 0.42 |
| 上海 | 普陀区 | 154.6 | 3.12 |
| 上海 | 青浦区 | 154.5 | 0.14 |
| 上海 | 松江区 | 154.7 | 0.08 |
| 上海 | 徐汇区 | 154.6 | 4.11 |
| 上海 | 杨浦区 | 155.0 | 2.54 |
| 上海 | 长宁区 | 154.7 | 2.66 |
| 北京 | 东城区 | 164.6 | 3.11 |
| 北京 | 西城区 | 164.6 | 2.76 |
| 北京 | 朝阳区 | 164.6 | 0.74 |
| 北京 | 丰台区 | 143.1 | 0.72 |
| 北京 | 石景山区 | 143.1 | 0.83 |
| 北京 | 海淀区 | 164.6 | 0.88 |
| 北京 | 门头沟区 | 128.8 | 0.02 |
| 北京 | 房山区 | 143.1 | 0.04 |
| 北京 | 通州区 | 157.4 | 0.13 |
| 北京 | 顺义区 | 143.1 | 0.09 |
| 北京 | 昌平区 | 143.1 | 0.11 |
| 北京 | 大兴区 | 143.1 | 0.13 |
| 北京 | 怀柔区 | 128.8 | 0.02 |
| 北京 | 平谷区 | 128.8 | 0.05 |
| 北京 | 密云区 | 128.8 | 0.02 |
| 北京 | 延庆区 | 128.8 | 0.02 |
| 深圳 | 福田区 | 156.2 | 2.67 |
| 深圳 | 罗湖区 | 135.9 | 1.65 |
| 深圳 | 南山区 | 156.2 | 1.01 |
| 深圳 | 盐田区 | 122.3 | 0.4 |
| 深圳 | 宝安区 | 142.7 | 0.43 |
| 深圳 | 龙岗区 | 142.7 | 0.33 |
| 深圳 | 龙华区 | 149.4 | 0.63 |
| 深圳 | 坪山区 | 135.9 | 0.21 |
| 深圳 | 光明区 | 135.9 | 0.35 |
| 深圳 | 大鹏新区 | 115.5 | 0.03 |
| 银川 | 贺兰县 | 153.7 | 0 |
| 银川 | 金凤区 | 171.6 | 0.06 |
| 银川 | 灵武市 | 153.7 | 0 |
| 银川 | 西夏区 | 154.1 | 0 |
| 银川 | 兴庆区 | 171.4 | 0 |
| 银川 | 永宁县 | 153.7 | 0 |
| 西安 | 新城区 | 143.7 | 1.5 |
| 西安 | 碑林区 | 150.9 | 1.8 |
| 西安 | 莲湖区 | 143.7 | 1.1 |
| 西安 | 灞桥区 | 143.7 | 0.11 |
| 西安 | 未央区 | 158.1 | 0.23 |
| 西安 | 雁塔区 | 172.5 | 0.5 |
| 西安 | 阎良区 | 143.7 | 0.05 |
| 西安 | 临潼区 | 143.7 | 0.02 |
| 西安 | 长安区 | 150.9 | 0.03 |
| 西安 | 高陵区 | 143.7 | 0.05 |
| 西安 | 鄠邑区 | 129.3 | 0.01 |
| 西安 | 蓝田县 | 122.2 | 0 |
| 西安 | 周至县 | 122.2 | 0 |
| 成都 | 锦江区 | 161.7 | 0.97 |
| 成都 | 青羊区 | 161.7 | 0.91 |
| 成都 | 金牛区 | 161.7 | 0.59 |
| 成都 | 武侯区 | 161.7 | 0.51 |
| 成都 | 成华区 | 161.7 | 0.59 |
| 成都 | 龙泉驿区 | 161.7 | 0.1 |
| 成都 | 青白江区 | 161.7 | 0.05 |
| 成都 | 新都区 | 161.7 | 0.11 |
| 成都 | 温江区 | 161.7 | 0.17 |
| 成都 | 双流区 | 161.7 | 0.05 |
| 成都 | 郫都区 | 161.7 | 0.12 |
| 成都 | 新津区 | 161.7 | 0.05 |
| 成都 | 都江堰市 | 161.7 | 0.02 |
| 成都 | 彭州市 | 161.7 | 0.02 |
| 成都 | 邛崃市 | 161.7 | 0.02 |
| 成都 | 崇州市 | 161.7 | 0.02 |
| 成都 | 简阳市 | 161.7 | 0.01 |
| 成都 | 金堂县 | 161.7 | 0.02 |
| 成都 | 大邑县 | 161.7 | 0.02 |
| 成都 | 蒲江县 | 161.7 | 0.03 |
数据来源与缺口
本页不新增任何统计数字，只读取既有区县就业、收入与教育/医疗密度数据模块。
- 上海：2025年 · 上海市2025年统计公报 — 市级城镇新增就业64.1万人 × 各区人口比例分配（产业大区+10%调整）
- 北京：2025年 · 北京市2025年统计公报 — 市级城镇新增就业33.0万人 × 各区人口比例（就业集聚区+15%、副中心+10%、生态涵养区-10%调整）
- 深圳：2025年 · 深圳市人力资源和社会保障局2025年度数据 — 市级城镇新增就业26.4万人 × 各区人口比例（南山/福田+15%、龙华+10%、宝安/龙岗+5%、盐田/大鹏下调）
- 银川：2025年 · 银川市2025年统计公报 — 市级城镇新增就业4.53万人 × 各区县人口比例分配（兴庆/金凤+10%调整）
- 西安：2025年 · 西安市2025年统计公报 — 市级城镇新增就业18.10万人 × 各区县人口比例（雁塔+20%、未央+10%、碑林/长安+5%、远郊县下调）
- 成都：2025年 · 成都市2025年统计公报 — 市级城镇新增就业31.1万人 × 各区县常住人口比例（均匀分配，无调整系数）
当前 81 个区县均有岗位机会强度分母与分子，无有效样本缺口。