🏙️宜居度

全球城市对标

把上海和银川放到全球坐标系里看一看。 8 个维度、10 座城市、5 个国际公开数据源—— 空气质量、经济水平、绿地覆盖、交通安全,每项都能查到原始来源。

🇨🇳

上海

本站城市

本站城市 · 中国最大经济中心

人口
2487 万
人均 GDP
$31.5K
对标组
8 城
PM2.5 年均浓度第 9/10 名🔴
人均 GDP第 8/10 名🔴
人均公园绿地第 5/10 名🟡
地铁运营里程第 2/10 名🟢
🇨🇳

银川

本站城市

本站城市 · 宁夏首府,塞上江南

人口
294 万
人均 GDP
$14.4K
对标组
8 城
PM2.5 年均浓度第 10/10 名🔴
人均 GDP第 10/10 名🔴
人均公园绿地第 2/10 名🟢
地铁运营里程第 9/10 名🔴

对标城市

覆盖全球大都市、亚洲枢纽和中等规模城市

🇯🇵
东京日本
全球最大都市圈 · 亚洲金融中心
全球大都市
🇸🇬
新加坡新加坡
全球宜居城市榜首常客 · 花园城市
全球大都市
🇭🇰
香港中国香港
国际金融中心 · 自由港
全球大都市
🇺🇸
纽约美国
全球金融中心 · 文化熔炉
全球大都市
🇬🇧
伦敦英国
欧洲金融中心 · 全球文化之都
全球大都市
🇯🇵
福冈日本
日本最宜居城市 · 九州门户
中等规模城市
🇹🇼
台北中国台湾
东亚科技枢纽 · 夜市文化
亚洲枢纽
🇰🇷
釜山韩国
韩国第二大城市 · 最大港口
亚洲枢纽

维度对比

点击指标查看全部城市排名 · 数据来源标注于每项指标下方

PM2.5 年均浓度(越低越好)

2024 年 · 细颗粒物年均浓度,WHO 空气质量准则值为 5 μg/m³
🇺🇸纽约
7 μg/m³
#1
🇯🇵东京
9 μg/m³
#2
🇬🇧伦敦
9 μg/m³
#3
🇯🇵福冈
11 μg/m³
#4
🇸🇬新加坡
14 μg/m³
#5
🇹🇼台北
15 μg/m³
#6
🇰🇷釜山
18 μg/m³
#7
🇭🇰香港
21 μg/m³
#8
🇨🇳上海
26.3 μg/m³
#9
🇨🇳银川
30.4 μg/m³
#10

人均 GDP

2024 年 · 人均国内生产总值(购买力平价后可比性更高,此处用名义值做粗略对比)
🇺🇸纽约
92,000 美元
#1
🇸🇬新加坡
84,700 美元
#2
🇬🇧伦敦
68,000 美元
#3
🇭🇰香港
50,600 美元
#4
🇯🇵东京
43,000 美元
#5
🇹🇼台北
40,000 美元
#6
🇯🇵福冈
35,000 美元
#7
🇨🇳上海
31,500 美元
#8
🇰🇷釜山
31,000 美元
#9
🇨🇳银川
14,400 美元
#10

人均公园绿地

2024 年 · 人均公园绿地面积,反映城市生态环境品质
🇬🇧伦敦
27 ㎡
#1
🇨🇳银川
16.97 ㎡
#2
🇰🇷釜山
16 ㎡
#3
🇺🇸纽约
11 ㎡
#4
🇨🇳上海
9.2 ㎡
#5
🇯🇵福冈
8.5 ㎡
#6
🇸🇬新加坡
7.5 ㎡
#7
🇯🇵东京
5.2 ㎡
#8
🇹🇼台北
5 ㎡
#9
🇭🇰香港
2.5 ㎡
#10

地铁运营里程

2025 年 · 城市轨道交通运营里程,反映公共交通基础设施水平
🇯🇵东京
980 公里
#1
🇨🇳上海
962 公里
#2
🇬🇧伦敦
402 公里
#3
🇺🇸纽约
399 公里
#4
🇭🇰香港
275 公里
#5
🇸🇬新加坡
246 公里
#6
🇹🇼台北
167 公里
#7
🇰🇷釜山
51 公里
#8
🇨🇳银川
0 公里
#9
🇯🇵福冈
0 公里
#10

建成区绿化覆盖率

2024 年 · 城市建成区绿化覆盖率,反映城市整体绿化水平
🇸🇬新加坡
47 %
#1
🇨🇳上海
44.5 %
#2
🇨🇳银川
42.6 %
#3
🇰🇷釜山
41 %
#4
🇭🇰香港
40 %
#5
🇹🇼台北
38 %
#6
🇯🇵福冈
35 %
#7
🇬🇧伦敦
33 %
#8
🇯🇵东京
30 %
#9
🇺🇸纽约
27 %
#10

预期寿命

2023 年 · 出生时预期寿命,WHO 全球健康观测数据
🇭🇰香港
85.3 岁
#1
🇨🇳上海
84.6 岁
#2
🇯🇵东京
84.6 岁
#3
🇸🇬新加坡
83.5 岁
#4
🇯🇵福冈
83.5 岁
#5
🇰🇷釜山
82.5 岁
#6
🇬🇧伦敦
82 岁
#7
🇹🇼台北
81.5 岁
#8
🇺🇸纽约
81 岁
#9
🇨🇳银川
78.5 岁
#10

安全指数

2025 年 · Numbeo 安全指数(0-100,越高越安全),综合犯罪率、安全感调查
🇸🇬新加坡
92 分
#1
🇯🇵东京
80 分
#2
🇯🇵福冈
78 分
#3
🇹🇼台北
75 分
#4
🇨🇳上海
72 分
#5
🇭🇰香港
72 分
#6
🇰🇷釜山
70 分
#7
🇨🇳银川
68 分
#8
🇺🇸纽约
51 分
#9
🇬🇧伦敦
47 分
#10

生活成本指数(越低越好)

2025 年 · Numbeo 生活成本指数(纽约=100),越高生活成本越高
🇨🇳银川
28 分
#1
🇰🇷釜山
35 分
#2
🇹🇼台北
38 分
#3
🇯🇵福冈
42 分
#4
🇨🇳上海
45 分
#5
🇯🇵东京
52 分
#6
🇭🇰香港
68 分
#7
🇬🇧伦敦
72 分
#8
🇸🇬新加坡
75 分
#9
🇺🇸纽约
100 分
#10

深度分析

国际对标是宏观参考。要看区县级颗粒度的八维宜居度评分,进入城市详情页:

数据源

来自 awesome-public-datasets推荐的公开数据集,所有数据均可免费获取、可验证

✅ 已在本页使用

全球最大公开数据集——GDP、人口、城市化、环境指标,覆盖 200+ 国家和地区,可按城市/国家维度查询,提供 REST API

世界卫生组织全球健康数据——空气质量、预期寿命、医疗资源、心理健康指标,覆盖 194 个成员国

全球 6000+ 城市 PM2.5/PM10/NO₂ 年均浓度数据库,可直接对标全球城市空气质量

Numbeo ↗社会指标

全球城市生活质量数据库——生活成本、犯罪率、医疗质量、交通通勤、污染感知,用户众包+官方数据校准

🔮 未来可扩展的数据源

经合组织生活质量指数——住房、收入、就业、教育、环境、健康、安全、工作生活平衡等 11 个维度

牛津大学团队的公开数据可视化项目——幸福指数、健康趋势、环境变化、教育水平,图表可直接嵌入

联合国人类发展报告——HDI(人类发展指数)、不平等调整HDI、性别发展指数、多维贫困指数

OpenStreetMap ↗城市基建

全球最大的开源地图数据——城市基础设施密度分析(公园/医院/学校/便利店密度),宜居度核心因子

Natural Earth ↗城市基建

开源矢量地图数据——全球行政区划边界、水系、地形,可用于地图可视化底图

GeoNames ↗城市基建

全球地名数据库——1100万+地名坐标,城市地理定位和行政区划查询的基础设施

⚠️ 数据说明

  • • 本页数据为城市级估算值,部分指标使用国家级数据代理,非精确区县级数据
  • • 人均 GDP 为名义美元值,未做购买力平价(PPP)调整,仅做粗略对比
  • • 安全指数和成本指数来自 Numbeo 众包数据,可能存在统计偏差
  • • 各指标年份不完全一致,已标注于每项指标中
  • • 如需精确的区级宜居度评分,请查看 评分方法 页面